Laboratorio de Química Física
Línea de Investigación
Estudios de la estructura y propiedades de sistemas moleculares de interés químico y biológico.
Director: Juan C. Garro Martinez
Integrantes
Investigadores
- Dr. Juan C. Garro Martinez. Investigador Independiente CONICET
- Dr. Esteban G. Vega Hissi. Investigador Adjunto CONICET
- Dr. Matías F. Andrada. Investigador Adjunto CONICET
- Dr. Frida V. Dimarco. Investigadora UNSL
- Lic. Lucas Garro. Becario CONICET
- Fernanda Domínguez. Alumna
- Dr. Mario Estrada. Colaborador externo
Resumen de Línea:
Nuestras investigaciones abordan el estudio de sistemas moleculares de interés químico, biológico y farmacológico mediante un enfoque teórico basado en metodologías de la Química Computacional, tales como el modelado molecular, el acoplamiento molecular (docking), la dinámica molecular y los modelos de relación estructura-actividad biológica (QSAR).
Estas herramientas permiten analizar la estructura y reactividad de moléculas a nivel atómico y molecular, complementándose con datos experimentales generados por el equipo o a partir de colaboraciones con otros grupos de investigación.
El objetivo general es investigar el comportamiento de sistemas moleculares complejos, con el fin de proponer modelos computacionales que expliquen sus propiedades y mecanismos de interacción, y que sirvan de base para interpretar observaciones experimentales macroscópicas. Los resultados permitirán optimizar el diseño racional de nuevos sistemas con propiedades mejoradas.
Entre los objetivos específicos se destacan: la caracterización estructural de moléculas relevantes mediante modelado y optimización geométrica; el estudio de interacciones ligando-receptor por docking; la simulación de la dinámica de complejos moleculares para evaluar su estabilidad; y el desarrollo de modelos QSAR para correlacionar estructuras con propiedades biológicas o fisicoquímicas. Además, se incorpora el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar los enfoques predictivos.
El proyecto también contempla la integración de datos experimentales con resultados teóricos, el diseño racional de nuevas especies químicas con potencial farmacológico, y la modelización de sistemas complejos como membranas o enzimas multiméricas.